一种人工智能声音识别方法

本发明公开了一种人工智能声音识别方法，涉及电力设备故障识别技术领域，包括采集变压器声音信号；将所述变压器声音信号与预先采集的变压器原始声音信号进行比对；过滤比对成功的变压器声音信号；将未比对成功的变压器声音信号输入预先设定的深度信号念网模型。对变压器声音信号进行过滤，关闭无异响位置的声音传感器，有利于减少运算量，提高运算速度，通过深度信号念网模型对未比对成功的变压器声音信号进行识别，并且能够通过计算采集的变压器声音信号的联合概率分布，确定变压器的声音信号所对应的故障类别，自动对变压器的声音所对应的故障类型进行识别。