本发明提供了一种基于对抗生成网络的视频内容替换方法及系统,包括:对视频帧中的源目标图像进行提取;对源目标图像进行语义分割;使用图像变换操作对源目标图像进行数据增强;将增强后的数据集配对的语义分割图一同输入网络训练生成式对抗模型;精确检测源目标图像ROI区域并进行切割和摆正;以ROI区域图像作为生成模型输入获取生成目标图像与合成掩膜;使用高斯模糊后的掩膜控制生成目标图像边缘平滑化和去模糊;直方图匹配策略调整生成目标图像的色调与帧源目标图像保持一致;生成视频帧抗抖动处理;融合源图像与生成目标图像。本发明明显改善了生成的清晰度,相较于传统技术,具有易操作、成本低、效果好、耗时短等特点和优势。
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