本发明涉及一种电力负荷预测系统及预测方法,所述的系统包括数据采集模块、数据处理模块、负荷预测模块、数据库、专家库以及数据管理模块,所述的括数据采集模块、数据处理模块、负荷预测模块、数据库依次连接,所述的数据库分别与数据采集模块、专家库以及数据管理模块连接,所述的负荷预测模块采用基于CNN‑LSTM‑Attention的预测技术对电力负荷进行预测。与现有技术相比,本发明可以较为准确的预测相关电力数据,保证电力系统安全可靠运行,实现社会经济效益最大化等优点。
上海电力大学
茅大钧 | 魏骜 | 韩万里 | 吕彬
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