一种面向微电网工控网络的入侵检测方法及系统

本发明涉及一种面向微电网工控网络的入侵检测方法及系统，方法包括：S1.获取微电网系统的电能数据和流量数据，分别提取所述电能数据的特征参数和所述流量数据的特征参数；S2.对所述电能数据的特征参数和所述流量数据的特征参数进行结合，得到初步特征；提取所述初步特征的关键特征要素，得到最优特征子集；S3.基于所述最优特征子集构建入侵检测模型，对所述入侵检测模型进行训练，并对训练后的入侵检测模型进行优化，输出检测结果。本发明通过获取、处理和分析微电网内部多个节点的通信流量信息与电能数据，提取关键特征参数，并运用机器学习方法进行入侵检测，保护微电网的正常运行。
上海大学
费敏锐 | 韩硕 | 王海宽 | 陈文坚 | 仵大奎 | 杜大军