一种IoT网关安全防护智能家居的方法

本发明涉及智能家具技术领域，且公开了一种IoT网关安全防护智能家居的方法，通过设置端口监控，进行流量捕捉；对数据进行划分、特征选取、压缩；数据输入基于PyTorch的卷积神经网络模型中进行分类；根据分类结果判断恶意IP和MAC地址，一段时间内阻止该源的数据包转发；使用OpenWRT固件制定防火墙规则，根据传递的异常数据动态跟新防火墙规则，实现流量控制。在家居控制方面实现了多设备的快速互联，集成了HomeAssistant平台，实现了多家居设备接入、多用户控制、多场景联动、本地化存储、多端看板展示。在安全方面实现了异常流量的检测，能够识别11种不同类型的网络攻击，平均准确率高达97％。制定了异常IP的屏蔽策略，实用性强、侵入性低。
上海师范大学
李鲁群 | 黄碧如 | 周莹 | 蔡佳晨