本发明提供了一种人群密度估计方法,本发明通过使用AlexNet网络将人群图片数据集分为密集与稀疏两类,然后针对这两类图像密度特征的不同将其分别送入对应的特征提取网络,从而获取更好有效的人群密度估计特征。本发明用于估计高密度人群图片中的人群数量,可预防人群过度拥挤造成的意外情况发生。本发明是一种组合式网络人群密度估计算法,通过对人群稠密、稀疏这两类情况分别做人群密度估计。该发明能更好的提供有效的人群密度估计特征,且能改善密度图分布不相似的问题,具有较好的鲁棒性。
上海应用技术大学
王莉 | 赵怀林 | 汪涛
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