本发明提供了一种开源社区中开发者行为的异常检测方法、系统及介质,包括:构建序列步骤:根据开发者行为构建不同的行为次数时间序列;行为数据离散化步骤:对行为次数时间序列进行划分成区间内差异低于预设范围,区间之间差异高于预设范围的不同类别,并达到预设类别数量;行为频繁序列挖掘步骤:在其他人员的行为序列和待检测者的历史行为序列上均进行行为频繁序列挖掘;行为异常性判断步骤:判断开发者的行为是否存在异常。本发明提高了开源项目的确定性,减少了项目进度风险;本发明可以追溯历史数据,对过去异常数据进行标识。
上海交通大学
曹健 | 童兰轩 | 钱诗友
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