基于1D-CNN的食用油横向弛豫衰减曲线信号特征提取方法

本发明提供一种基于1D‑CNN的食用油横向弛豫衰减曲线信号特征提取方法，包括如下步骤：采用低场核磁共振设备与CPMG序列采集多个种类已知的食用油原始信号数据文件，而后分别读取CPMG原始信号数据文件作为训练集的第一原始信号数据与测试集的第二原始信号数据；将两个原始信号数据绘制成横向弛豫衰减曲线并对其进行衰减截止点的判断，并根据衰减截止点对两个原始信号数据进行信号截取，得到不包含噪声的训练集的第一去噪信号数据与测试集的第二去噪信号数据；将两个去噪信号数据进行归一化处理，得到两个归一化信号数据；将训练集归一化信号数据用于构建一维卷积神经网络模型即CNN模型后将测试集归一化信号数据输入进行测试，得测试集中的食用油的种类标签。