基于深度神经网络的医学图像分割系统及方法、终端

本发明提供了一种基于深度神经网络的医学图像分割系统及方法、终端，包括：特征提取模块对输入的医学图像，使用神经网络完成特征的抽取，得到输入的抽象表示；前景信息特征上采样模块对提取到的特征进行上采样，最终生成前景分割结果；反馈机制模块将前景信息特征上采样模块中的特征传递至特征提取模块中，丰富该模块中的特征；门控机制模块利用多种门控机制，对反馈连接中传递的特征进行选择和筛选，对冗余特征进行过滤；语义信息特征上采样模块对经过反馈连接丰富的特征进行上采样，生成最终的医学图像分割结果。本发明利用门控机制实现对反馈连接中传递的特征进行筛选，并将反馈信号作用于特征提取过程中，实现特征的丰富，提高了图像分割的精度。