本发明提供了一种风资源影响的移动能源网络发电与航程优化方法,包括:选择风速、温度、气压和云层覆盖率4个特征作为预测的数据输入;选取全年小时级数据作为预测模型的训练集和测试集;对样本数据进行归一化处理。本发明基于数据驱动的移动能源网络发电与航程联合优化方法,将海上风速对全电力船舶航速的影响考虑在内,可以更加有效的调节实际船速,实现更好的船舶能量管理;通过丰富细化运行成本目标函数,将储能的运行成本考虑在内,更加符合实际运行场景;通过分段线性化方法,将优化模型转换为混合整数线性规划模型,解决了混合整数非线性规划难以求解的问题;不局限于全电力船舶电力系统,也可用于陆地电动汽车等移动能源网络。
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