数据驱动的面向机器视觉的智能传感器设计方法

本发明涉及一种数据驱动的面向机器视觉的智能传感器设计方法，所得到的ISP配置策略是纯数据驱动的，根据不同的输入和不同的任务能够得到不同的配置策略；采用了一种混合强化学习和监督性学习的方法进行优化，解决了策略的不可导问题；根据已有的ISP链路进行重新配置，不改变已有的算法结构，能够与已有的ISP链路兼容，易于硬件实现；在已有的算法链路的基础上，算法的数量还可以被进一步扩充，而策略网络的结构不需要大幅改变，所需要修改的仅为输出的策略的数量即可。大幅降低传感器功耗。