一种基于卷积神经网络的人脸检测方法、装置及设备

本发明公开了一种基于卷积神经网络的人脸检测方法、装置及设备，包括：响应于来自人脸检测系统的指令，对输入图像进行预处理获得待检测图像；基于卷积神经网络构建人脸检测的网络模型；对所述网络模型进行模型预训练，得到预训练后的网络模型；对所述预训练后的网络模型进行模型剪枝和微调，得到最终人脸检测的检测模型；将所述待检测图像输入到所述检测模型中，得到所述输入图像中人脸的位置。本发明基于对小目标检测效果较好的YOLOv3构建网络模型，根据人脸特征生成锚框，同时对网络模型进行剪枝压缩，去除对包含信息量少的卷积通道，减少了模型参数规模，能实现快速人脸检测且有利于模型移动端部署。
中国科学院上海微系统与信息技术研究所
赵琼 | 李宝清 | 李唐薇 | 陈波