基于随机森林的图像矢量化印刷出血点预测系统和方法

本发明公开了一种基于随机森林的图像矢量化印刷出血点预测系统和方法。本系统包含图像分割模块、轮廓提取模块、出血预测模块、插值填充模块。本方法为：整个方法分为图像矢量化和出血点预测两个部分，先对位图进行相应的预处理来提升图像质量，之后进行颜色量化以及相应的聚类算法得到不同色块的闭合区域，采用轮廓检测算法和曲线拟合提取算法得到最终的曲线和颜色信息。在得到对应的矢量图信息之后，提取图像边界相应像素点的属性，并采用相应的机器学习算法对于目标出血点的回归预测。在得到目标出血点之后，采用相应的插值法进行曲线和色块的填充得到最终的矢量图的延伸。
上海大学
张新鹏 | 郭洪武 | 冯国瑞