空气质量预测方法、系统及存储介质

本发明提供了一种空气质量预测方法、系统及存储介质，包括以下步骤：获取一历史时间段的目标空气质量数据，所述目标空气质量数据包括空气污染物浓度和空气质量指数；建立一用于训练所述目标空气质量数据的神经网络模型；将所述目标空气质量数据输入至所述神经网络模型中进行训练，生成一空气质量预测模型；输入一时刻的空气质量数据至所述空气质量预测模型中确定下一时刻的空气质量数据。本发明通过对空气质量数据进行主成分分进行降维，再结合基于遗传算法优化的神经网络进行预测，够有效的降低迭代次数和均方误差，提高预测的准确率。
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杨瑞君 | 胡雪琦 | 张斌 | 黄宇 | 何立君