用于深度学习的指纹细节数据库标注方法和系统

本发明提供了一种用于深度学习的指纹细节数据库标注方法和系统，包括：基于灰度方差的指纹兴趣区域分割及掩膜生成；基于图像强度均值和方差的归一化变换；基于梯度法的指纹方向估计；基于方向窗和脊线灰度投影信号的频率估计；基于Gabor滤波和方向场、频率场的指纹图像增强；基于图像处理形态学操作的指纹二值化和细化；基于细节点先验定义的指纹特征提取；以及标注者通过常识做简单检查和修正。利用本发明方法开发的软件，具有检测速度快，可以有效减少标注人员工作量，界面友好，操作简单等优点，更适合指纹数据标注的实际情况。