一种基于深度学习的太阳能电池板缺陷检测方法

本申请提供了一种基于深度学习的太阳能电池板缺陷检测方法，所述方法至少包括以下步骤：S101，获取近红外相机采集的彩色图像；S102，对所述彩色图像进行RGB颜色空间分离，获取一通道图像；S103，采用高斯滤波对所述分离的所述彩色图像的通道图像其进行预处理；S104，对步骤S103中处理后的图像进行ROI区域划分，分离前景区域图像，以减少对图像处理所产生的影响；S105，对图像进行分割，分离背景中的缺陷特征区域；S106，根据太阳能电池板的缺陷的特征提取太阳能电池板有缺陷的区域；S107，使用训练好的缺陷数据集进行预测，来对提取的缺陷进行分类。