本发明涉及一种基于YOLO算法的循环肿瘤细胞识别系统,属于人工智能领域。该系统包括以下内容:S1:对循环肿瘤细胞样本图片进行一个打标处理;S2:对打标好的原始肿瘤细胞进行预处理;S3:将肿瘤细胞图像做优化处理,使图片特征更加明显;S4:搭建YOLOv4模型进行训练和测试;S5:针对YOLOv4模型训练和测试出的结果调整YOLOv4网络;S6:分别使用模拟血样和真实血样对训练出的模型进行测试。本发明采用人工智能的方法对CTC样本图片进行训练和识别,效率更高,也更准确。
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