本发明提供了一种基于眼眶CT图像的甲状腺眼病筛查方法、系统及设备,包括:获取待识别眼眶CT图像;对获取的待识别眼眶CT图像进行预处理;利用分类CNN模型对预处理后的眼眶CT图像进行甲状腺相关眼病和非甲状腺相关眼病的识别;得到眼眶CT图像分类结果;其中获取的待识别眼眶CT图像为3D图像,断层扫描区域为从眉骨至鼻子的区域。本发明解决了眼科医生人工判断带来的误差问题。具有更加客观性的优点,同时,分类CNN模型的准确率和速度使筛查更加的快速和高效,能够及早的发现问题。
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